L'ouvrage collectif dirige par Daigneault et Petry represente l'un des rares efforts systematiques visant a explorer, en francais, les methodes d'analyse de contenu automatisees de textes principalement politiques. Les chapitres couvrent un large eventail de themes et de techniques d'analyse de contenu - allant de la compilation des frequences de mots jusqu'au positionnement ideologique des acteurs a l'aide de Wordfish et Wordscores, en passant par l'analyse de sentiments. A une epoque ou les textes electroniques sont devenus facilement disponibles, ce volume inspirera de nombreux chercheurs travaillant sur des techniques d'analyse de contenu, a partir d'une gamme de plus en plus large de plateformes et de langues. Stuart SorokaInstitute for Social Research, University of MichiganCet ouvrage, la fois thorique et mthodologique, s'adresse aux tudiants et chercheurs en sciences sociales qui souhaitent approfondir leurs connaissances en analyse des donnes textuelles qualitatives et quantitaves. L'ouvrage examine en dtail les dimensions principales et l'analyse des donnes textuelles en les appliquant plusieurs objets d'tude provenant de domaines varis, tels la sant, l'administration publique, le journalisme et les sciences politiques et sociales. A l're des mdias sociaux, des donnes massives (big data) et de l'analyse qualitative automatise, cet ouvrage constitue un guide utile et accessible. Isabelle BourgeoisProfesseure l'Ecole Nationale d'Administration publique

L'ouvrage collectif dirige par Daigneault et Petry represente l'un des rares efforts systematiques visant a explorer, en francais, les methodes d'analyse de contenu automatisees de textes principalement politiques. Les chapitres couvrent un large eventail de themes et de techniques d'analyse de contenu - allant de la compilation des frequences de mots jusqu'au positionnement ideologique des acteurs a l'aide de Wordfish et Wordscores, en passant par l'analyse de sentiments. A une epoque ou les textes electroniques sont devenus facilement disponibles, ce volume inspirera de nombreux chercheurs travaillant sur des techniques d'analyse de contenu, a partir d'une gamme de plus en plus large de plateformes et de langues. Stuart SorokaInstitute for Social Research, University of MichiganCet ouvrage, la fois thorique et mthodologique, s'adresse aux tudiants et chercheurs en sciences sociales qui souhaitent approfondir leurs connaissances en analyse des donnes textuelles qualitatives et quantitaves. L'ouvrage examine en dtail les dimensions principales et l'analyse des donnes textuelles en les appliquant plusieurs objets d'tude provenant de domaines varis, tels la sant, l'administration publique, le journalisme et les sciences politiques et sociales. A l're des mdias sociaux, des donnes massives (big data) et de l'analyse qualitative automatise, cet ouvrage constitue un guide utile et accessible. Isabelle BourgeoisProfesseure l'Ecole Nationale d'Administration publique