Der Artikel ist weiterhin als ^^OTHERCONDITION^^ verfügbar.
Autor: Jürgen Cleve
ISBN-13: 9783110456752
Einband: Taschenbuch
Seiten: 316
Gewicht: 628 g
Format: 241x171x20 mm
Sprache: Deutsch

Data Mining

De Gruyter Studium
Geben Sie Ihre Bewertung ab!  
Wir verlosen jeden Monat unter allen freigegebenen Rezensionen
3 Gutscheine im Wert von 20 Euro. Teilnahmebedingungen
0
Jürgen Cleve, Uwe Lämmel, Hochschule Wismar.
3
In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.
Autor: Jürgen Cleve, Uwe Lämmel
Jürgen Cleve, Uwe Lämmel, Hochschule Wismar.

Zu diesem Artikel ist noch keine Rezension vorhanden.
Helfen sie anderen Besuchern und verfassen Sie selbst eine Rezension.

 

Rezensionen

Autor: Jürgen Cleve
ISBN-13 :: 9783110456752
ISBN: 3110456753
Erscheinungsjahr: 07.03.2016
Verlag: Gruyter, de Oldenbourg
Gewicht: 628g
Seiten: 316
Sprache: Deutsch
Auflage 16002, 2nd updated ed
Sonstiges: Taschenbuch, 241x171x20 mm, 160 Schwarz-Weiß- Abbildungen, 45 Schwarz-Weiß- Tabellen