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R für Dummies
Mit R gut beraten bei Statistik und Daten
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240x175x21 mm
Beschreibung:
'Andrie de Vries ist Berater in einem Marktforschungsunternehmen und hat sich auf die statistische Auswertung von Umfragen spezialisiert. Joris Meys ist Statistiker und R-Programmierer an der Fakultät für Bio-Engineering der Universität Gent. Er hat selbst zahlreiche R-Packages entwickelt.
Über die Autoren 7
Über den Übersetzer 7
Über den Fachkorrektor 7
Widmung 8
Danksagungen 8
Einleitung 21
Über dieses Buch 21
Konventionen in diesem Buch 22
Was Sie nicht lesen müssen 24
Törichte Annahmen über den Leser 24
Wie dieses Buch aufgebaut ist 24
Teil I: Sind Sie beReit? 24
Teil II: Arbeiten mit R 25
Teil III: Programmieren in R 25
Teil IV: Daten zum Reden bringen 25
Teil V: Mit Grafiken arbeiten 25
Teil VI: Der Top-Ten-Teil 26
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26
Wie es weitergeht 26
Teil I Sind Sie beReit? 27
Kapitel 1 R im Überblick 29
Die Vorteile der Anwendung von R erkennen 30
Kostenloser, frei zugänglicher Quellcode 30
Läuft überall 31
Unterstützt Erweiterungen 31
Eine engagierte Nutzergemeinde 31
Schnittstellen zu anderen Sprachen 31
Einige bemerkenswerte Eigenschaften von R 32
Berechnungen mit Vektoren durchführen 32
Mehr als nur statistische Berechnungen 33
Code ohne Compiler ausführen 33
Kapitel 2 R erkunden 35
Mit einem Code-Editor arbeiten 35
Die RGui erforschen 36
Die Luxusvariante: RStudio 39Ihre erste R-Sitzung starten 42
Der Welt Hallo sagen 42
Einfache Berechnungen durchführen 42
Vektoren verwenden 42
Werte zuweisen und berechnen 43
Mit dem Anwender kommunizieren 45
Ein Skript einlesen 45
Sich im Arbeitsbereich zurechtfinden 47
Den Inhalt des Arbeitsbereichs verändern 48
Ihre Arbeit speichern 48
Ihre (zuvor gespeicherte) Arbeit wieder laden 49
Kapitel 3 Die Grundlagen von R 51
Die ganze Power von Funktionen ausschöpfen 51
Vektorwertige Funktionen verwenden 51
Argumente an Funktionen übergeben 53
Historienschreiber werden 54
Lesbaren Code verfassen 55
Namenskonventionen einhalten 55
Den Code strukturieren 58
Kommentare hinzufügen 60
Von der R-Basis abheben 60
Pakete finden 60
Pakete installieren 61
Pakete laden und entladen 61
Teil II Arbeiten mit R 65
Kapitel 4 Erste Schritte mit Arithmetik 67
Mit Zahlen, Unendlichkeit und fehlenden Werten arbeiten 67
Die Grundrechenarten anwenden 68
Mathematische Funktionen verwenden 69
Vektoren berechnen 72
Unendlich und darüber hinaus 73
Daten in Vektoren organisieren 75
Die Eigenschaften von Vektoren erkunden 75
Vektoren erzeugen 78
Vektoren kombinieren 79
Vektoren wiederholen 79
Werte in Vektoren hinein- und aus ihnen herausbekommen 80
Die Indexierung in R verstehen 80
Werte aus einem Vektor herauslesen 81
Werte eines Vektors verändern 82
Mit logischen Vektoren arbeiten 83
Werte vergleichen 83
Logische Vektoren als Indizes verwenden 85
Logische Aussagen verknüpfen 86
Logische Vektoren verdichten 87
Turbomathematik mit Vektorfunktionen 87
Arithmetische Vektoroperationen verwenden 88
Argumente recyceln 90
Kapitel 5 Erste Schritte im Lesen und Schreiben 93
Zeichenvektoren für Text verwenden 93
Einem Zeichenvektor einen Wert zuweisen 94
Einen Zeichenvektor mit mehreren Elementen erzeugen 94
Eine Teilmenge eines Vektors bilden 94
Die Elemente von Vektoren benennen 96
Text bearbeiten 98
Wie am Schnürchen: Zeichenketten bilden und auftrennen 98
Text sortieren 101
Zeichenketten im Text finden 103
Text ersetzen 106
Reguläre Ausdrücke verwenden 106
Mit Faktoren arbeiten 109
Einen Faktor erzeugen 109
Einen Faktor konvertieren 110
Faktorstufen erklimmen 112
Datentypen unterscheiden 113
Mit geordneten Faktoren arbeiten 114
Kapitel 6 Ihr erstes Date mit R 117
Mit Datumsangaben arbeiten 117
Datumsangaben in verschiedenen Formaten ausgeben 119
Datumsangaben um die Uhrzeit erweitern 120
Datumsangaben und Uhrzeiten formatieren 122
Verschiedene Operationen mit Datumsangaben und Uhrzeiten durchführen 123
Addition und Subtraktion 123
Vergleichsoperationen mit Datumsangaben 124
Extraktion von Datumsteilen 125
Kapitel 7 Arbeiten
Über den Übersetzer 7
Über den Fachkorrektor 7
Widmung 8
Danksagungen 8
Einleitung 21
Über dieses Buch 21
Konventionen in diesem Buch 22
Was Sie nicht lesen müssen 24
Törichte Annahmen über den Leser 24
Wie dieses Buch aufgebaut ist 24
Teil I: Sind Sie beReit? 24
Teil II: Arbeiten mit R 25
Teil III: Programmieren in R 25
Teil IV: Daten zum Reden bringen 25
Teil V: Mit Grafiken arbeiten 25
Teil VI: Der Top-Ten-Teil 26
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26
Wie es weitergeht 26
Teil I Sind Sie beReit? 27
Kapitel 1 R im Überblick 29
Die Vorteile der Anwendung von R erkennen 30
Kostenloser, frei zugänglicher Quellcode 30
Läuft überall 31
Unterstützt Erweiterungen 31
Eine engagierte Nutzergemeinde 31
Schnittstellen zu anderen Sprachen 31
Einige bemerkenswerte Eigenschaften von R 32
Berechnungen mit Vektoren durchführen 32
Mehr als nur statistische Berechnungen 33
Code ohne Compiler ausführen 33
Kapitel 2 R erkunden 35
Mit einem Code-Editor arbeiten 35
Die RGui erforschen 36
Die Luxusvariante: RStudio 39Ihre erste R-Sitzung starten 42
Der Welt Hallo sagen 42
Einfache Berechnungen durchführen 42
Vektoren verwenden 42
Werte zuweisen und berechnen 43
Mit dem Anwender kommunizieren 45
Ein Skript einlesen 45
Sich im Arbeitsbereich zurechtfinden 47
Den Inhalt des Arbeitsbereichs verändern 48
Ihre Arbeit speichern 48
Ihre (zuvor gespeicherte) Arbeit wieder laden 49
Kapitel 3 Die Grundlagen von R 51
Die ganze Power von Funktionen ausschöpfen 51
Vektorwertige Funktionen verwenden 51
Argumente an Funktionen übergeben 53
Historienschreiber werden 54
Lesbaren Code verfassen 55
Namenskonventionen einhalten 55
Den Code strukturieren 58
Kommentare hinzufügen 60
Von der R-Basis abheben 60
Pakete finden 60
Pakete installieren 61
Pakete laden und entladen 61
Teil II Arbeiten mit R 65
Kapitel 4 Erste Schritte mit Arithmetik 67
Mit Zahlen, Unendlichkeit und fehlenden Werten arbeiten 67
Die Grundrechenarten anwenden 68
Mathematische Funktionen verwenden 69
Vektoren berechnen 72
Unendlich und darüber hinaus 73
Daten in Vektoren organisieren 75
Die Eigenschaften von Vektoren erkunden 75
Vektoren erzeugen 78
Vektoren kombinieren 79
Vektoren wiederholen 79
Werte in Vektoren hinein- und aus ihnen herausbekommen 80
Die Indexierung in R verstehen 80
Werte aus einem Vektor herauslesen 81
Werte eines Vektors verändern 82
Mit logischen Vektoren arbeiten 83
Werte vergleichen 83
Logische Vektoren als Indizes verwenden 85
Logische Aussagen verknüpfen 86
Logische Vektoren verdichten 87
Turbomathematik mit Vektorfunktionen 87
Arithmetische Vektoroperationen verwenden 88
Argumente recyceln 90
Kapitel 5 Erste Schritte im Lesen und Schreiben 93
Zeichenvektoren für Text verwenden 93
Einem Zeichenvektor einen Wert zuweisen 94
Einen Zeichenvektor mit mehreren Elementen erzeugen 94
Eine Teilmenge eines Vektors bilden 94
Die Elemente von Vektoren benennen 96
Text bearbeiten 98
Wie am Schnürchen: Zeichenketten bilden und auftrennen 98
Text sortieren 101
Zeichenketten im Text finden 103
Text ersetzen 106
Reguläre Ausdrücke verwenden 106
Mit Faktoren arbeiten 109
Einen Faktor erzeugen 109
Einen Faktor konvertieren 110
Faktorstufen erklimmen 112
Datentypen unterscheiden 113
Mit geordneten Faktoren arbeiten 114
Kapitel 6 Ihr erstes Date mit R 117
Mit Datumsangaben arbeiten 117
Datumsangaben in verschiedenen Formaten ausgeben 119
Datumsangaben um die Uhrzeit erweitern 120
Datumsangaben und Uhrzeiten formatieren 122
Verschiedene Operationen mit Datumsangaben und Uhrzeiten durchführen 123
Addition und Subtraktion 123
Vergleichsoperationen mit Datumsangaben 124
Extraktion von Datumsteilen 125
Kapitel 7 Arbeiten
So werden Sie Herr über R
Wollen Sie die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber
nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - selbst wenn Sie keine
Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben - Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, wie es geht. Von den Grundlagen und den ersten Skripten
bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch als fortgeschrittener Nutzer finden Sie in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.
Wollen Sie die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber
nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - selbst wenn Sie keine
Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben - Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, wie es geht. Von den Grundlagen und den ersten Skripten
bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch als fortgeschrittener Nutzer finden Sie in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.