Wissenschaftliche Umfragen können keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern, wenn ihre Datenqualität durch fehlende oder verfälschteAntworten beeinträchtigt wird. Eine Herausforderung der Sozialforschung besteht darin, solche Fehlerquellen zu erkennen und zu kontrollieren. Der Band präsentiert Erkenntnisse und Methoden zur Behandlung von Unit Nonresponse, Missing Data und verschiedene Arten von Messfehlern im Kontext von Web und Mixed-Mode Panel, Mobile Web und Faceto-Face-Befragungen.

Contents
Preface 7
Uwe Engel
1. Introduction 9
Uwe Engel
2. Motivated Misreporting: Shaping Answers to Reduce Survey Burden 24
Roger Tourangeau, Frauke Kreuter, and Stephanie Eckman
3. Audio-recording of Open-ended Survey Questions: A Solution to the Problems of Interviewer Transcription? 42
Patrick Sturgis and Rebekah Luff
4. Framing Effects 58
Uwe Engel and Britta Köster
5. Estimating and Comparing the Quality of Different Scales of an Online Survey Using an MTMM Approach 76
Melanie Revilla and Willem E. Saris
6. Collecting MTMM Data on Satisfaction with Life 97
Laura Burmeister and Uwe Engel
7. On the Quality of Web Panels 112
Jelke Bethlehem
8. Online Surveys and the Burden of Mobile Responding 130
Marika de Bruijne and Marije Oudejans
9. Well-being, Survey Attitudes, and Readiness to Report on Everyday Life Events in an Experience Sampling Study 146
Laura Burmeister, Uwe Engel, and Björn Oliver Schmidt
10. Nonresponse, Measurement Error, and Estimates of Change - Lessons from the German PPSM Panel 160
Suat Can and Uwe Engel
11. Handling of Missing Data in Statistical Analyses 192
Daniel Salfrán and Martin Spiess
12. Multiple Imputation of Overdispersed Multilevel Count Data 209
Kristian Kleinke and Jost Reinecke
Contributors 227
Subject Index 229
Author Index 235