Survey Measurements

Techniques, Data Quality and Sources of Error
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Beschreibung:

Uwe Engel ist Professor für Soziologie mit dem Schwerpunkt Statistik und empirische Sozialforschung an der Universität Bremen.
Wissenschaftliche Umfragen können keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern, wenn ihre Datenqualität durch fehlende oder verfälschte
Antworten beeinträchtigt wird. Eine Herausforderung der Sozialforschung besteht darin, solche Fehlerquellen zu erkennen und zu kontrollieren. Der Band präsentiert Erkenntnisse und Methoden zur Behandlung von Unit Nonresponse, Missing Data und verschiedene Arten von Messfehlern im Kontext von Web und Mixed-Mode Panel, Mobile Web und Faceto-Face-Befragungen.
Contents

Preface7
Uwe Engel

1. Introduction9

Uwe Engel

2. Motivated Misreporting: Shaping Answers to Reduce Survey Burden24

Roger Tourangeau, Frauke Kreuter, and Stephanie Eckman

3. Audio-recording of Open-ended Survey Questions: A Solution to the Problems of Interviewer Transcription?42

Patrick Sturgis and Rebekah Luff

4. Framing Effects58

Uwe Engel and Britta Köster

5. Estimating and Comparing the Quality of Different Scales of an Online Survey Using an MTMM Approach76

Melanie Revilla and Willem E. Saris

6. Collecting MTMM Data on Satisfaction with Life97

Laura Burmeister and Uwe Engel

7. On the Quality of Web Panels112

Jelke Bethlehem

8. Online Surveys and the Burden of Mobile Responding130

Marika de Bruijne and Marije Oudejans

9. Well-being, Survey Attitudes, and Readiness to Report on Everyday Life Events in an Experience Sampling Study146

Laura Burmeister, Uwe Engel, and Björn Oliver Schmidt

10. Nonresponse, Measurement Error, and Estimates of Change - Lessons from the German PPSM Panel160

Suat Can and Uwe Engel

11. Handling of Missing Data in Statistical Analyses192

Daniel Salfrán and Martin Spiess

12. Multiple Imputation of Overdispersed Multilevel Count Data209

Kristian Kleinke and Jost Reinecke

Contributors227

Subject Index229

Author Index235
Wissenschaftliche Umfragen können keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern, wenn ihre Datenqualität durch fehlende oder verfälschteAntworten beeinträchtigt wird. Eine Herausforderung der Sozialforschung besteht darin, solche Fehlerquellen zu erkennen und zu kontrollieren. Der Band präsentiert Erkenntnisse und Methoden zur Behandlung von Unit Nonresponse, Missing Data und verschiedene Arten von Messfehlern im Kontext von Web und Mixed-Mode Panel, Mobile Web und Faceto-Face-Befragungen.

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