Statistik für Ingenieure

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenauswertung endlich verständlich
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240x168x14 mm
Beschreibung:

Dr. Aeneas Rooch
Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Aeneas Rooch studierte Mathematik und Physik an der Ruhr-Universität Bochum und der Université de Rouen und promovierte an der Ruhr-Universität Bochum im Fachgebiet Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Er hat Mathematikkurse für Ingenieure betreut und innovative Praxisprojekte für Studienanfänger entwickelt.

Die wichtigsten in der Ingenieurpraxis vorkommenden statistischen Verfahren werden vorgestellt und anschaulich, verständlich und anwendungsorientiert erklärt. Wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele sowie ausführliche Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: "Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?" verlässliche Antworten gegeben werden können.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Statistik.- Vertiefungen und Ergänzungen.- Test-Wegweiser.- Tabellen.- Abbildungsverzeichnis.- Index.

Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten in der Ingenieurpraxis vorkommenden statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und angewendet werden - anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah.
Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele sowie ausführliche Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: "Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?" verlässliche Antworten gegeben werden können.

Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch.

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