Die „Angewandte Statistik“  ist ein Lehr- und Übungsbuch für Anwenderinnen und Anwender der Statistik, die ein Verständnis für statistische Methoden und eine Sicherheit in der Anwendung dieser Methoden erwerben wollen. Vorausgesetzt wird nur die Kenntnis der für den Universtäts- oder Fachhochschulzugang erforderlichen Schulmathematik. Das Lehrbuch führt zuerst in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein und stellt grundlegende Wahrscheinlichkeitsverteilungen vor. Ausführlich werden die Parameterschätzung und  das Testen von Hypothesen behandelt. Mit den gängigen Korrelationsmaßen und ausgewählten Regressionsmodellen wird die statistische Grundbildung abgerundet. Die Kapitel über varianzanalytische Modelle und multivariate Verfahren geben einen Einblick in zwei weitere,  für die statistische Praxis relevante Gebiete.  Darüber hinaus werden Vertiefungen und spezielle Anwendungen in ergänzenden Abschnitten  bereitgestellt.  Zahlreiche, vollständig durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit einem ausführlichen Lösungsteil machen die „Angewandte Statistik“ zu einem Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium  eignet.  Die Ausrichtung auf die Statistik-Software R (durch Verweise auf die entsprechenden R-Funktionen und die Angabe des R-Codes bei den Lösungen der Aufgaben)  trägt der Bedeutung computerunterstützter Problemlösungen in der statistischen Praxis  Rechnung.

Die „Angewandte Statistik“  ist ein Lehr- und Übungsbuch für Anwenderinnen und Anwender der Statistik, die ein Verständnis für statistische Methoden und eine Sicherheit in der Anwendung dieser Methoden erwerben wollen. Vorausgesetzt wird nur die Kenntnis der für den Universtäts- oder Fachhochschulzugang erforderlichen Schulmathematik. Das Lehrbuch führt zuerst in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein und stellt grundlegende Wahrscheinlichkeitsverteilungen vor. Ausführlich werden die Parameterschätzung und  das Testen von Hypothesen behandelt. Mit den gängigen Korrelationsmaßen und ausgewählten Regressionsmodellen wird die statistische Grundbildung abgerundet. Die Kapitel über varianzanalytische Modelle und multivariate Verfahren geben einen Einblick in zwei weitere,  für die statistische Praxis relevante Gebiete.  Darüber hinaus werden Vertiefungen und spezielle Anwendungen in ergänzenden Abschnitten  bereitgestellt.  Zahlreiche, vollständig durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit einem ausführlichen Lösungsteil machen die „Angewandte Statistik“ zu einem Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium  eignet.  Die Ausrichtung auf die Statistik-Software R (durch Verweise auf die entsprechenden R-Funktionen und die Angabe des R-Codes bei den Lösungen der Aufgaben)  trägt der Bedeutung computerunterstützter Problemlösungen in der statistischen Praxis  Rechnung.