Atualmente, CEO ETHNODATA, Doutorando em Doutoramento em Engenharia de Sistemas Complexos, Mestre em Estatística, Mestre em Gestão Ambiental Territorial e Engenheiro Florestal. O meu trabalho e desenvolvimento académico está relacionado com o ensino e investigação em matemática e estatística durante mais de dez anos na Universidade Tecnológica do Chile (INACAP).

La principal propuesta de esta investigación es el desarrollo de modelos predictivos, basados en variables de entrada (sociodemográficas) y académicas para la identificación de estudiantes con riesgo de reprobación en las asignaturas de matemáticas.En INACAP, las asignaturas de matemática poseen una reprobación, cercana al 40% en los últimos 4 años, además, consecuencia de esta cifra aumenta la deserción estudiantil, en este estudio se considera tres asignaturas de matemática I (MTAN02, MTES01 y MTIN01) que son equivalentes en referencia a sus contenidos, están presentes en diversas carreras y tienen cobertura nacional.Uno de los temas importantes a abordar, es el desarrollo de un sistema de ¿alerta tempranä de aquellos estudiantes que tengan riesgo de reprobación, con el objetivo de proveer herramientas y apoyos para disminuir ese riesgo de forma oportuna, la variable académica que se considera clave es la ¿nota 1¿, esta variable en conjunto con variables de caracterización del estudiante permite la estimación del riesgo de reprobación y a la vez gestionar el apoyo académico del alumno.