Los avances informáticos de las décadas más recientes, con el desarrollo de equipos portátiles y procesadores cada vez más potentes, ha favorecido el uso y la aplicación de métodos numéricos en diversos campos de la ingeniería, como en la simulación de procesos, en donde son comunes los simuladores comerciales que facilitan, entre otras labores, las de diseño, control y análisis de variables.Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería  ilustra de manera general los fundamentos, ventajas y desventajas de algunos métodos numéricos. A diferencia de otros textos sobre la temática, este libro presenta en forma detallada la manera de implementar los métodos numéricos o utilizar herramientas disponibles para ello en dos ambientes computacionales específicos (pero sin llegar necesariamente a detalles de programación), que corresponden a dos de los paquetes o programas más utilizados en investigación, industria y academia.El libro se enfoca en situaciones o problemas representativos en ingeniería. A través de su estudio y de la práctica de los ejemplos y ejercicios que ofrece, los estudiantes podrán adquirir o reforzar sus habilidades para enfrentar y resolver no solo los temas que se abordan en el libro, sino también otros métodos numéricos, otras herramientas computacionales e incluso otros temas o problemas susceptibles de solucionarse mediante el uso razonable de métodos numéricos y herramientas computacionales.

IntroducciónCapítulo 1 Introducción a los métodos numéricos1.1 Errores y tolerancia1.2 Algoritmos e iteraciones1.3 Dominio de interés y discretizaciónEjerciciosCapítulo 2 Solución de ecuaciones no lineales en una variable2.1 Soluciones gráficas2.2 Solución numérica a partir de intervalos encajados2.3 Solución numérica mediante aproximaciones sucesivas2.4 Solución mediante herramientas computacionalesEjerciciosCapítulo 3 Sistemas de ecuaciones3.1 Solución numérica de sistemas de ecuaciones lineales3.2 Solución matricial de sistemas de ecuaciones lineales3.3 Solución numérica de sistemas de ecuaciones no lineales3.4 Solución computacional para sistemas de ecuaciones no linealesEjerciciosCapítulo 4 Correlación de datos e interpolación4.1 Selección de un mejor modelo4.2 Ajuste o regresión lineal4.3 Ajuste o regresión polinomial4.4 Regresión no linealEjerciciosCapítulo 5 Derivación numérica5.1 Solución analítica5.2 Solución numérica5.3 Estimación numérica de derivadas en Excel5.4 Estimación numérica de derivadas en Matlab5.5 Comandos útiles en Matlab para obtener derivadas analíticasEjerciciosCapítulo 6 Integración numérica6.1 Reglas de Newton-Cotes6.2 Cálculo de integrales en Excel6.3 Comandos útiles para integración en Matlab6.4 Regla de integración de Romberg utilizando extrapolación de Richardson6.5 Reglas de integración de Gauss-Legendre6.6 Estrategia para la solución numérica de integrales múltiples6.7 Estrategia para la solución numérica de integrales impropiasEjerciciosCapítulo 7 Ecuaciones diferenciales7.1 Método de Euler7.2 Método predictor-corrector7.3 Método Runge-Kutta de cuarto orden7.4 Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias7.5 Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superiorEjerciciosReferencias bibliográficas